科学哲学
科学哲学是20世纪兴起的一个哲学分支，关注科学的基础、方法和含义，主要研究科学的本性、科学理论的结构、科学解释、科学检验、科学观察与理论的关系、科学理论的选择等。（本段来自维基百科）
科学哲学的思想渊源来自科学和哲学不分家的古希腊时代，但它做为一个现代哲学流派，是由卡尔.波普尔，托马斯.库恩，拉卡托斯等人开创的。卡尔.波普以证伪理论闻名，托马斯.库恩则以《科学革命的结构》一书奠定了他的地位，拉卡托斯则继承性地提出了更加具体细致的精致证伪主义。
下面我们从最基本的问题开始。
从大多数人的认识来看，科学理论可以告诉我们，这个世界是什么样子，是如何运转的。科学能满足人们的好奇心，指导各种技术发明，创造前所未有的财富。在所有这些作用中，只有一条是最基本的，没有这一条，其他的用处都无从谈起。这就是科学理论的预测能力，它能让我们在行动之前，就能提前预知行动的后果。
二战期间，多少位原子能专家日以继夜地工作，就是因为通过科学理论，提前预知了原子弹的威力。科学理论是否成立，要看它的预测是否与事实相符。如果原子弹爆炸之后并未产生预期的能量，那么爱因斯坦的质能转化公式就会受到质疑。一个科学理论最有力的证据，来自于极端反常识的预测，原子弹爆炸成功，不仅所有的质疑烟消云散，连街头的普通人也不得不信服。
下面我将用一个非常简化的模型，来说明科学理论的发展过程。
这里有一个篮球，我们想提前知道，当这个篮球在某个位置，以某个方位发出的时候，球的初始速度是多少，才能够准确地命中篮筐？
现实世界是非常复杂的，篮球有大小，有质地，篮筐有金属的，有塑料的，不仅如此，场地，环境，日期，天气甚至当时的星象，都是现实世界中存在的要素。如果你的模型要把这些全部包括进来，不仅不可能，而且违背了预测原则。比如一个理论说，必须某个日期某个时刻某个特定的篮球在某个特殊的场地，那才可能预测，那这个理论就只能预测一次，日子一过就作废，这显然不是一个好的模型。好的模型恰恰是要简单，简单的含义就是它的相关因素更少，能预测的事实就更多。
我们可以把这个科学理论看作一个对现实的模拟器，是一个从复杂世界中，抽取关键要素所构成的模拟。你需要预测时，就把相关条件输入这个模型，然后这个模型会输出预测结果。随后这个预测结果将在现实世界中得到检验。
卡尔.波普尔提出，可证伪性是科学理论的标准，一下子就抓住了科学理论的根本特征。一个科学理论，就必须能够不断进行新的预测，接受事实的检验。在这个过程中，如果事实与理论预测结果不符，理论就被“证伪”，所以我们称科学理论是“可证伪的”。如果一个理论不可证伪，那就不是一个科学理论。
在这个简化版本中，我们对科学理论的要求是，计算出在某个位置和方向，需要用多大的速度，才能将篮球送入这个框。
如果一个科学理论说：篮球或者能进去，或者进不去。那么这个理论虽然永远是对的，但却没有一点预测能力，无法证伪，也就毫无用处。按照我们的标准，这不是一个科学理论。
如果一个科学理论说，不管进去还是不进去，我可以给你一个非常满意的解释。那这个不是科学理论。只解释不预测的理论无法证伪，也不是科学理论。
真正有用的科学理论会告诉你，在某个位置，以某个角度出发的球，需要以什么样的速度出发，可以正好进入这个框。这才是一个有效的预测。如果发现与事实不符，这个理论就会被证伪。这使得理论有了可证伪性，因而是一个符合标准的科学理论。
可证伪性告诉我们，科学理论必须面临预测失败的风险。更进一步，如果这个风险越大，越违背常识和通常预期，那么这个理论就越有价值。从这一点上看，和炒股，投机，赌博并无区别，也是俗话所说富贵险中求的道理。
在拉卡托斯的精致证伪主义中，证伪的过程没有那么简单粗暴，当理论预测与事实不符的时候，人们为了维护理论，会检查预测和验证的各个环节，有时候发现数据采集有问题，有时候修改一些有问题的推理，在原有理论的基础之上解决预测问题。在这些方法无法解决问题的时候，才会被最终证伪并放弃。这当然更符合现实情况，也和卡尔.波普尔所说的基本原理不矛盾。
当一个理论出现了越来越多的预测失败，就不得不进行各种修改，来保持预测的准确性。这好比一栋老房子不断地出现问题，当问题多到一定程度，或者问题严重到危及根基的时候，这栋房子就需要推倒重建了。此时，人们会尝试提出一个新理论来代替旧的理论。这就叫做科学革命。
对这个过程的描述，就是托马斯.库恩的杰出贡献。他告诉我们，科学理论的发展路径不是渐进的，而是旧理论不断被新理论代替的结果。在这个过程中，所使用的理论框架，术语体系，测量和实验方法，都会发生系统性的变化，这就叫做范式转换。
科学理论的根本特性是可证伪性，它总是冒着被证伪的风险，不断地做出预测，并在现实中得到检验。一旦预期与现实不符，科学理论会进行调整，修改，使得它的预期和现实相符，然后继续做出新的预测。在预测失败严重到无法在理论的基本框架中进行修正时，新理论就会代替旧理论，然后开始新的预测与验证过程。
这里我们可以看出，科学的发展过程并不是线性增长的。如果我们以预测能力做为衡量指标的话，它会像如下这一条曲线。
在橙色部分，也就是科学革命的阶段，是新理论的快速发展期，一旦理论成熟，进入了蓝色区间，预测能力的提升就越来越有限了。如果碰到了无法预测的新事实，就又将被一个新的理论所代替。我从进化论那里拿来一个术语，叫做间断平衡，这个术语很好地描绘了科学发展的特征。人们对世界的认知边界，就是在这样的间断平衡中不断扩大。
人类学习
科学哲学是如何与人类学习扯上关系的呢？
上面那个简单的篮球运动模型，我们转换一个思路，就成了一种运动技能。如下图所示，给你一个篮球，你以某个方位投出这个篮球的时候，如何才能够投入指定的篮筐？
我们设想两种不同的情形，一种是篮筐比较近，另一种是篮筐比较远。当你距离篮筐较远的时候，你投掷的力度会更大一些，球出手的速度也会更快一些。问题在于：你是怎么知道这个的？
因为我们有生活经验，出手速度快会让球飞得更远些。这个生活经验在这里起到的作用是什么？是不是对现实的预测？它能够在我们行动之前就预知行动的后果。你知道如果篮筐离远了，你还不用力，那球就飞不到篮框里去了。
在我们的大脑中，同样有可以进行现实模拟和预测的功能。大脑中的这种功能模块，我们叫做“心理模型”。这个心理模型，可以看作是存在于我们大脑中的“科学理论”。这个”科学理论”，可以在我们出手之前，计算出力度的大小，然后我们用计算结果指导我们的行动，才能得到预期的结果。
大脑中的心理模型，与科学理论的功能一样，都是预测。而心理模型的建立和发展，也和科学理论一样遵循同样的规律。
为了能够进行预测，并且根据预测行动。我们需要在自己的大脑中建立心理模型。这个心理模型，是由各种感觉材料构成的，与科学理论一样，心理模型也不是照搬现实世界，而是只包含了相关要素。注意力，正是我们的大脑将模型简化的方法，只有注意到的感觉材料，才会进入大脑，成为构造心理模型的组成部分。在这个例子中，我们会专注于篮筐的位置，球的位置，出手的力度，不会把篮球是什么颜色，场地是室内还是露天这种无关因素纳入到心理模型中。
心理模型和科学理论一样，也要不断地进行预测，并接受现实的检验。这在学习理论中，称为反馈。在投篮的时候，投得进去，投不进去，投远了，投近了，都是反馈。学校里的小测验和各种考试，老师判卷子给你打分，告诉你哪道题作对了哪道题做错了，这也是反馈。
反馈在学习中是非常重要的，因为，如果没有反馈，我们投篮之后也不知道进了没有，做完题之后也不知道对还是错了，那就没法对我们原先的心理模型进行调整和修正。我们的技能也就无法进步。在技能训练中，及时反馈是提高训练质量的关键要素。
在拉卡托斯的精致证伪主义中，理论如果碰到了和现实不符的情况，首先会调整参数，进行局部修正，以使得预测越来越符合现实。这正是我们学习过程的写照。我们头脑中的心理模型，从建立开始，也要通过不断地预测和修正，逐渐完善，具有越来越精确的预测能力。在这个简单案例中的表现就是，投篮在这个过程中变得越来越准确。
如果这个模型不仅是参数的修正，而是模型本身发生了变化。比如引入了一个新的因素，你想在静止时和运动中都能够准确地投中篮筐。那么你自身的速度也要纳入心理模型。这对于心理模型来说，是一个不小的变化。你要在旧的模型基础上添加新的要素，并且通过不断试错，让心理模型调整到能准确预测为止。
这与科学理论的发展相对照，虽然不像库恩所说的“科学革命”那样，是把这个理论推倒重来，但由于模型发生了一个较大的变化，可以看作一个小型的科学革命。
在另一些时候，如果一项运动技能的业余爱好者，要在专业教练的指导下，开始进行真正专业级别的训练时，就是一场真正的“科学革命”了。业余爱好者自学所建立的心理模型，在专业教练那里看来，不仅不是学习的基础，反而是学习的障碍，是需要彻底铲除的对象。所有的基本功都要重新来过，所有的反应都要重新建立。代替旧心理模型的，是教练在理论指导下，通过多年经验所得到的优秀心理模型。只有这样，才能让技能水平走上专业的进步通道。
心理模型和科学理论一样，它也总是冒着被证伪的风险，不断地做出预测，并在现实中得到检验。一旦预期与现实不符，心理模型会进行调整，修改，使得它的预期和现实相符，然后继续做出新的预测。在预测失败严重到无法在原有心理模型的基本框架中进行修正时，新模型就会代替旧模型，然后开始新的预测与验证过程。
在这个过程中，心理模型的预测能力会不断提高，所对应的外在表现就是，人所表现出来的技能水平也会不断提高。
同样的道理，心理模型的发展曲线（人的技能水平），也是一个间断平衡的发展过程。
在橙色部分，是心理模型的快速发展期，一旦成熟，进入了蓝色区间，预测能力的提升就越来越有限了，技能就进入了平台期。在平台期，如果能够对心理模型重新进行大的优化和调整，技能水平又会进入一个快速上升阶段。这个技能发展曲线，同样也体现出了间断平衡的特点。
在下一篇文章里，我们将把重点放在心理模型的建立以及技能水平发展曲线上，为大家详细揭示学习的秘密：大脑编程指南
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